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Quest 源自拉丁语 quaerere(to seek, to inquire),意为”有目的的探索”。

  • Task 是被分配的事务,强调”完成”
  • Quest 是自主的探索,强调”过程”与”目标”

在 Quest Mode(任务探索模式)下,agent 会自主探索,实现你定义的任务。

Quest 是全球首个可实时自我学习与进化的自主编程智能体。你不需要告诉它”怎么做”,只需要告诉它”要什么”。它会自己探索、自己学习、自己执行、自己验证,最后把结果交给你。

人定义目标,Quest 自主完成

让每个人都拥有一个 Agent 工程师团队。

Quest on, Hands off — 委派任务后放手,AI 自主完成。

Quest 1.0 不仅是 Autonomous Agent(自主智能体),更是 Self-Evolving Agent(自进化智能体)。

  • 深度分析项目代码库结构、架构演进、历史设计决策
  • 自动生成项目知识图谱,理解而非仅仅执行
  • 积累可复用的 SPEC 模板

实时自我反思(Real-time Self-Reflection)

Section titled “实时自我反思(Real-time Self-Reflection)”
  • 执行过程中遇到错误自动诊断、自主修复
  • 采用”生成-验证-修复”闭环,每一次试错都提升决策质量
  • 遇错自修,不打扰用户

知识内化(Knowledge Internalization)

Section titled “知识内化(Knowledge Internalization)”
  • 从显式的 SPEC 文档到隐式的决策直觉
  • 跨任务知识迁移,越用越懂你的项目
  • 多子 Agent 并行探索,策略持续优化

Quest 的设计围绕五大核心原则:

  • 开发者始终掌控全局,像管理团队一样管理 AI 任务
  • 多层监控实时追踪进度
  • 支持随时中断、干预、恢复
  • AI 可以长时间自主工作,无需持续人工参与
  • 云端任务支持 24 小时不间断执行
  • 从需求理解到代码实现到测试验证,全流程自主完成
  • 多个 AI 并行工作,像团队一样协同
  • 三种执行环境灵活选择
  • 独立沙箱互不干扰
  • SPEC 文档驱动保证任务质量
  • 产物透明可追溯
  • 支持 Review 后迭代优化
  • 基于项目历史和架构演进理解代码
  • 通过 Repo Wiki 理解代码库结构
  • 结合历史知识生成符合项目特点的方案
  • 有 80-100% 信心自主完成开发
  • 现在使用:Cursor / Copilot / Claude Code
  • Quest 价值:委派复杂任务,异步交付
  • 有 20-80% 信心自主完成开发
  • 现在使用:Lovable / Replit / Claude Chat
  • Quest 价值:探索性编程,边学边做
  • 有 0-20% 信心自主完成开发
  • 现在使用:Lovable / Manus / 豆包
  • Quest 价值:想法直接变现,无需懂技术
维度Chat/Agent 模式Quest 模式
核心理念人机协作,人参与度高自主执行,人参与度低
执行过程展示细节,用户跟随折叠过程,关注产物
中断策略遇到不确定就问用户先尝试自行解决
效果上限人+AI 协作上限更高追求自主上限,释放人力
目标用户愿意深度参与的开发者希望委派任务的用户
  • 探索 Skills 库 发现提升效率的工具
  • 加入社区,与其他开发者交流经验